Os cientistas desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de ler radiografias do tórax para determinar a idade biológica de uma pessoa, avança a Euronews.
Num novo estudo publicado na revista The Lancet Healthy Longevity, os investigadores da Universidade Metropolitana de Osaka, no Japão, descobriram que quanto maior era a idade estimada pela IA em comparação com a idade real de uma pessoa, maior era a probabilidade de os indivíduos terem uma doença crónica.
“Os nossos resultados sugerem que a idade aparente baseada na radiografia do tórax pode refletir com precisão as condições de saúde para além da idade cronológica”, afirmou Yasuhito Mitsuyama, estudante de pós-graduação e autor do estudo, em comunicado.
“Pretendemos continuar a desenvolver esta investigação e aplicá-la para estimar a gravidade das doenças crónicas, para prever a esperança de vida e para prever possíveis complicações cirúrgicas.”
Para criar um modelo de IA capaz de ler radiografias de tórax ou raios X, os investigadores utilizaram mais de 67 mil radiografias de tórax obtidas entre 2008 e 2011 de indivíduos saudáveis em várias instituições.
Para os indivíduos saudáveis, verificou-se uma forte correlação entre a idade estimada pela IA e a idade cronológica da pessoa.
Os investigadores também testaram mais de 34 mil radiografias de tórax de pacientes com doenças conhecidas.
Determinaram que o modelo estimado pela IA dava uma idade mais elevada em comparação com a idade real da pessoa para determinadas doenças crónicas, como hipertensão, doença pulmonar obstrutiva crónica (DPOC), doença hepática, doença pulmonar e insuficiência renal crónica.
